大新聞時代的來臨

最近關於Big Data的前景看好，於是各式各樣的媒體開始炒作，從未來的商業契機到新媒體的新啟端，然這不是一個新的概念，過去的DataMining就是相同的思維,只不過我們放大在更大量、更開放的網路資料庫，感覺＂數大就是美＂的商業氣息就跑出來了。

而在這麼多的Big Data中，新聞內容是十分獨特的一種，因為它涵蓋的是事件（歷史）的堆疊，可以說是立方體的資料形式，在數據、文義、故事上各自有其重要的象限，所以，國外開始流行所謂資料新聞學的理論。


在國外，資料新聞學已經開成一門學問，在２００８年我就已經逐漸提出相同的概念，也許從過去簡單的說明，可以更快的了解資料新聞學是甚麼。

Web1.5
當所有人都在說web3.0是行動媒體將成為未來趨勢時，我把媒體的層面看得更廣義，只要是承載數位內容的平台，都稱之為新媒體平台，也就是帶進物連網的觀念，重點是內容型態會是什麼，我認為是有秩序的收斂，當網路內容在達人文化下被無限擴張的同時，回歸新聞的本質-公正信任會是必然的現象（當時還沒有臉書），如今可以看見從臉書的新聞分享，到Flipboard，都是回歸到大新聞媒體的重整與分享，剛好是介於web1.0與Web2.0之間。

事件式搜尋
新聞資料庫在各家報業或是google的數位化之下，都成了非常龐大的資料庫，然而過去的應用面來說，除了搜尋以外沒有具價值的功能，正如同文中所提的事件式搜尋， 整合過去資訊來找出新聞，並將新聞中事件的時間關聯，牽涉關聯....這樣的能力如何能在資訊化的時代轉換成價值，也轉換成獨有的商業模式，這會牽涉到許多的語意技術，資料清理分析重整的技術。

販賣時間的商務
有了事件式搜尋，接下來就是透過上述的技術，將先後順序以時間軸串連，這時目前社群平台的時間軸概念就很重要，從事情的發展推斷到未來的結果，新聞已經變成可以運用的有用情報，當然，只是bigdata之下才能夠完成準確的分析與判斷，販賣時間的商務活動，才可以有其市場。

新聞雜誌化
最後，其實也是最一開始新聞媒體就必然邁向之路，新聞雜誌化，過去的分工上來說，新聞為了時效只有快跟新的要求，雜誌透過編輯的思維，將新聞做深入的分析並找出未來趨勢的議題，但在新媒體時代，新聞編輯透過科技技術跟大資料庫，將會取代雜誌這部分的功能，讓新聞變成故事，讓故事變成分析判斷的依據。

在數位時代，還是可以回到老祖宗的智慧＂以古為鑑可以知興替＂，只不過以前讀一輩子才看懂的興替，今天只需要一秒鐘了。